갤럭시 Z 폴드7 화면 분할 완벽 가이드: 3분할부터 앱 페어 꿀팁까지

갤럭시 Z 폴드7을 사두고 화면을 한 개로만 쓰고 있다면 기기 성능의 절반도 채 못 쓰고 계신 셈입니다. 폴드의 진가는 메인 디스플레이를 쪼개 쓰는 화면 분할 멀티태스킹에서 나오거든요. 유튜브 보면서 메모하고 카톡까지 동시에 처리하는 3분할 세팅부터, 손에 익으면 작업 속도가 두 배 빨라지는 실전 꿀팁까지 알기 쉽게 정리해 드립니다.

\n\n

갤럭시 Z 폴드7 화면 분할 기초: 2분할·3분할 손쉽게 띄우기

\n

폴드7 대화면에서는 앱을 최대 3개까지 깔끔하게 나눠 띄울 수 있습니다. 손가락 몇 번만 쓱 움직이면 바로 설정됩니다.

\n\n

1. 드래그 앤 드롭으로 툭 끌어놓기

\n

가장 편한 방식은 하단 태스크바(Taskbar)나 우측 엣지 패널을 쓰는 겁니다.

\n
    \n
  • 첫 번째 앱이 켜진 상태에서, 같이 띄울 두 번째 앱 아이콘을 꾹 누릅니다.
    • \n
  • 화면의 좌·우나 위·아래 중 원하는 구역으로 끌어다 놓으면 곧바로 2분할 화면이 뜹니다.
    • \n
  • 세 번째 앱도 같은 방식으로 빈자리나 경계면 쪽으로 쓱 드래그하면 깔끔하게 3분할 화면이 완성됩니다.
    • \n
\n\n

2. 비율 조절과 위치 바꾸기

\n

앱 사이에 있는 경계선 핸들을 잡고 밀면 각 창의 크기를 내 마음대로 늘리고 줄일 수 있습니다. 경계선 가운데 있는 점 3개 아이콘을 톡 누르면 앱 위치를 서로 맞바꾸거나 가로·세로 배열을 손쉽게 바꿀 수 있습니다.

\n\n

자주 쓰는 조합은 한 번에 묶는 '앱 페어(App Pair)'

\n

매번 앱을 하나씩 끌어오는 건 은근히 번거롭죠. 이럴 땐 자주 쓰는 2~3개 앱 조합을 한 묶음으로 저장하는 앱 페어를 써보세요. 아이콘 하나만 누르면 세팅해 둔 분할 화면이 한 방에 켜집니다.

\n\n

앱 페어 1초 만에 저장하는 법

\n

원하는 2분할 또는 3분할 구성을 만들어둔 상태에서 바로 저장할 수 있습니다.

\n
    \n
  • 앱 사이 경계선 중앙의 더보기(점 3개)를 누릅니다.
    • \n
  • 별 모양(★) 아이콘을 터치합니다.
    • \n
  • 태스크바, 홈 화면, 엣지 패널 중 편한 위치를 골라 등록하면 끝입니다.
    • \n
\n\n
\n 💡 추천하는 실전 앱 페어 조합
\n • 업무 집중형: 삼성 노트 + 웹브라우저 + 계산기
\n • 학습·자기계발: 유튜브(인강) + 삼성 노트(필기) + 파파고(번역기)
\n • 쇼핑·약속 잡기: 네이버 지도 + 카카오톡 + 쇼핑앱(가격 비교)\n
\n\n

화면이 부족할 땐? 팝업 화면(Pop-up View) 띄우기

\n

화면을 3개로 쪼개도 모자라다면 둥둥 떠 있는 팝업 화면을 얹어보세요. 사실상 4개 이상의 앱을 한눈에 보며 다룰 수 있습니다.

\n

앱 오른쪽 위 모서리를 안쪽으로 대각선 방향으로 쓸어내리거나, 최근 앱 보기에서 앱 아이콘을 눌러 '팝업 화면으로 열기'를 누르면 창 모드로 뜹니다.

\n
    \n
  • 투명도 조절: 상단 바를 눌러 창을 반투명하게 만들면 뒤에 깔린 화면을 보면서 작업하기 좋습니다.
    • \n
  • 아이콘으로 최소화: 잠시 안 쓰는 창은 최소화 버튼을 눌러 동그란 플로팅 아이콘으로 치워뒀다가 필요할 때 톡 열어 쓰면 편합니다.
    • \n
\n\n

알아두면 삶의 질이 올라가는 실험실(Labs) 설정

\n

폴드7의 잠재력을 끝까지 끌어올리려면 필수 설정 하나를 켜둬야 합니다. [설정] > [유용한 기능] > [실험실]로 들어가서 아래 옵션들을 활성화해 보세요.

\n\n
    \n
  • 모든 앱에서 멀티윈도우 지원: 원래 화면 분할을 막아둔 금융 앱이나 인스타그램 같은 앱도 강제로 화면 분할을 쓸 수 있게 풀어줍니다.
    • \n
  • 밀어서 분할 화면으로 전환: 화면 아래쪽을 두 손가락으로 쓱 올리거나 옆면을 밀기만 해도 즉시 화면 분할이 켜지는 필수 제스처입니다.
    • \n
  • 플렉스 모드 패널: 기기를 90도 정도로 접어 세웠을 때 상단엔 화면을, 하단엔 터치패드나 미디어 제어판을 띄워 노트북처럼 쓸 수 있습니다.
    • \n
\n\n

마무리

\n

폴드7의 넓은 화면을 제대로 쓰려면 오늘 알려드린 3분할 배치와 앱 페어, 그리고 제스처 설정부터 차근차근 손에 익혀보세요. 나만의 최적화된 앱 조합을 서너 개만 만들어둬도 스마트폰 하나로 어지간한 PC 작업 못지않은 속도를 낼 수 있습니다.

댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

아이폰 저장공간 부족 경고? 사진 안 지우고 용량 늘리는 실전 꿀팁

아이폰을 잘 쓰다가도 갑자기 '저장 공간이 부족함' 이라는 팝업이 뜨면 덜컥 심장이 내려앉곤 합니다. 그동안 찍어둔 소중한 사진과 동영상이 쌓이면서 생기는 일인데요. 아이폰 저장공간 부족 문제는 누구나 한 번쯤 겪는 고질적인 고민거리죠. 추억이 담긴 사진을 무작정 지우자니 아깝고 난감할 때가 많습니다. 사진을 한 장도 버리지 않고도 아이폰 사진 정리 를 끝내고 용량을 넉넉하게 확보하는 실전 노하우를 정리해 봤습니다. 1. 카메라 설정부터 바꾸자! 용량 낭비 원천 차단하기 이미 찍은 사진을 일일이 지우는 것보다 훨씬 중요한 건, 처음부터 사진 용량이 너무 크게 찍히지 않도록 막는 것입니다. 아이폰 카메라 설정 몇 개만 손봐도 용량을 획기적으로 아낄 수 있거든요. 카메라 촬영 포맷을 '고효율성'으로 교체 아이폰은 촬영 포맷으로 '높은 호환성(JPEG)'과 '고효율성(HEIF/HEVC)' 두 가지를 제공합니다. 여기서 '고효율성'을 선택하면 화질은 그대로 유지하면서 파일 용량만 절반 가까이 줄어듭니다. 설정 방법: [설정] > [카메라] > [포맷]으로 들어가서 '고효율성' 을 체크해 주세요. 라이브 포토(Live Photos)와 동영상 해상도 다이어트 라이브 포토는 촬영 앞뒤 1.5초를 영상처럼 담아줘서 재미있지만, 일반 사진보다 용량을 2~3배나 더 차지합니다. 매번 켜둘 필요가 없다면 기본 설정을 꺼두고 필요할 때만 켜서 쓰는 편이 좋습니다. 동영상 녹화 설정도 마찬가지입니다. 4K 60fps로 설정해 두면 1분만 찍어도 수백 MB가 훌쩍 넘어가는데요. 일상 기록용이라면 1080p FHD(30fps 또는 60fps) 정도로도 충분히 선명하고 깨끗한 영상을 담을 수 있습니다. 실천 팁: 카메라 앱을 켠 뒤 우측 상단에 있는 동그란 라이브 포토 아이콘을 터치해 비활성화해 두면, 나도 모르게 용량이 새어 나가는 걸 막을 수...
자세한 내용 보기

내 PC에 나만의 AI 만들기: 초보자용 로컬 LLM 실행 가이드

초보자를 위한 로컬 LLM 실행 방법 을 찾고 계시나요? 요즘 ChatGPT나 구글 Gemini 같은 클라우드 AI 대신, 내 컴퓨터에 직접 오픈소스 AI를 깔아서 쓰는 '로컬 LLM(Local LLM)' 에 관심 가지는 분들이 정말 많아졌습니다. 데이터 유출 걱정 없는 철저한 보안, 인터넷 없이도 작동하는 편리함, 월 구독료나 API 비용이 전혀 안 든다는 게 큰 매력이죠. 개발 지식이 전혀 없어도 5분 만에 내 PC에서 AI를 돌리는 방법을 알기 쉽게 정리해 드립니다. 로컬 LLM이란? 왜 직접 깔아 써야 할까? 로컬 LLM은 중앙 서버로 데이터를 보내지 않고, 내 컴퓨터의 부품(CPU, GPU, RAM)만 사용해 대형 언어 모델을 직접 구동하는 방식입니다. 기존 클라우드 AI 서비스와 비교했을 때 로컬 LLM이 갖는 명확한 장점은 다음과 같습니다. 완벽한 보안: 민감한 개인정보나 기업 비공개 문서, 금융 데이터를 외부 서버로 보낼 필요가 없어 안심할 수 있습니다. 평생 무료: 모델만 한 번 받아두면 토큰 요금이나 월 구독료 없이 마음껏 대화를 나눌 수 있습니다. 오프라인 작동: 인터넷이 끊긴 비행기 안이나 오지에서도 문제없이 동작합니다. 내 마음대로 커스텀: 시스템 프롬프트 설정부터 모델 파인튜닝, 개인 데이터베이스 연동(RAG)까지 자유롭게 조작 가능합니다. 로컬 LLM은 개인적인 일기장 정리, 기업의 내부 데이터 분석처럼 데이터 프라이버시가 최우선인 작업에서 진가를 발휘합니다. 로컬 LLM을 돌리기 위한 PC 권장 사양 내 PC에서 AI를 부드럽게 구동하려면 하드웨어 사양, 그중에서도 그래픽카드 메모리(VRAM) 와 시스템 RAM 용량을 확인해야 합니다. 1. 필수 하드웨어 스펙 CPU: Intel i5 또는 AMD Ryzen 5 이상 (Mac의 경우 M1/M2/M3 시리즈 칩셋이 매우 뛰어난 성능을 보여줍니다) RAM: 최소 16GB (쾌...
자세한 내용 보기

2026 온디바이스 AI 트렌드: 클라우드 없이 더 빨라진 AI의 미래

클라우드 서버를 거치지 않고 기기 자체에서 AI 연산을 처리하는 2026년 온디바이스 AI 기술 이 IT 산업의 판도를 크게 바꾸고 있습니다. 예전에는 단순한 음성 인식이나 기본 사진 보정 정도에 그쳤다면, 2026년 현재는 고성능 NPU와 소형 언어 모델(SLM)의 고도화 덕분에 차원이 다른 사용자 경험을 보여줍니다. 알아두어야 할 2026년 핵심 온디바이스 AI 트렌드와 산업별 활용 사례, 그리고 앞으로의 변화를 차근차근 짚어봅니다. 1. 더 오래, 더 빠르게: 초저전력 차세대 NPU 혁신 온디바이스 AI의 심장 역할을 하는 건 역시 신경망 처리 장치(NPU) 입니다. 2026년 NPU 기술은 전력 소모는 극도로 낮추면서 연산 성능은 끌어올리는 초저전력·고효율 구조로 진화했습니다. PIM(Processing-in-Memory) 상용화: 메모리 내부에서 AI 연산을 직접 처리해 데이터 이동에 따른 병목 현상과 전력 소모를 획기적으로 줄였습니다. 동적 자원 할당: 작업 난이도에 따라 NPU 코어를 가변적으로 제어함으로써 배터리 수명을 대폭 늘립니다. 센서 단 AI 연산: 카메라나 마이크 같은 센서 자체에 미세 NPU를 넣어 메인 프로세서가 잠들어 있을 때도 이상 징후를 감지합니다. 이러한 하드웨어의 발전 덕분에 스마트폰은 물론 스마트워치, 무선 이어폰처럼 작은 웨어러블 기기에서도 생성형 AI가 실시간으로 원활하게 작동합니다. 2. 가볍고 똑똑해진 소형 언어 모델(SLM)과 경량화 기술 과거에는 수천억 개의 파라미터를 품은 거대 언어 모델(LLM)이 시장을 이끌었지만, 기기 내부 연산이 중요한 온디바이스 환경에서는 가벼우면서도 알짜 성능을 내는 소형 언어 모델(SLM) 이 필수적입니다. 핵심 모델 경량화 기법 2026년 온디바이스 AI 생태계를 떠받치는 대표적인 경량화 기술 3가지를 정리했습니다. 양자화(Quantization): 32비트 부동소수점 데이터를 2~4비트 정수 형태로 변환해 연산 정확...
자세한 내용 보기